BeanGrader is an AI-powered mobile app that analyzes green coffee bean samples for defects. Take a photo of your green beans and receive an indicative quality assessment aligned with SCA standards, including a full breakdown of Category 1 and Category 2 defects. Note: BeanGrader works only with green coffee - not roasted beans.

Does BeanGrader work with roasted coffee?

No. BeanGrader is designed exclusively for green coffee beans. The SCA defect grading methodology applies only to green coffee. Roasted coffee cannot be analyzed for green coffee defects as roasting changes the appearance of beans.

What defects can BeanGrader detect?

BeanGrader identifies defects aligned with SCA green arabica methodology, including Category 1 defects (full black, full sour, fungus damage, foreign matter, severe insect damage) and Category 2 defects (partial black, partial sour, floaters, immature, withered, shells, broken/chipped, hull/husk, slight insect damage).

Is BeanGrader a replacement for Q Graders?

No. BeanGrader is designed for pre-screening and training purposes only. It provides indicative assessments aligned with SCA standards but is not a replacement for certified Q Graders or official SCA certification. For commercial grading and export documentation, always consult a certified professional.

How accurate is the AI analysis?

BeanGrader uses advanced AI vision technology to provide consistent, indicative assessments. While results are aligned with SCA methodology, AI analysis may contain variations and should be used as a pre-screening tool alongside professional judgment, not as a definitive grading.

How much does BeanGrader cost?

BeanGrader is free to download and includes 3 complimentary analyses. After that, you can purchase credit packages as needed. Credits never expire and there are no subscriptions or recurring fees.

Do analysis credits expire?

No, credits never expire. Purchase credits when you need them and use them whenever you're ready. There are no time limits or expiration dates on your credit balance.

What devices are supported?

BeanGrader is available for iOS (iPhone) and Android devices. Download from the App Store or Google Play to get started.

How do I take a good photo for analysis?

Spread your green coffee sample on a neutral, contrasting surface (white or light-colored works best). Ensure good lighting without harsh shadows, and take a clear, focused photo from directly above the sample. The AI handles the rest.

Can I generate reports to share with clients?

Yes. BeanGrader generates PDF reports with full analysis details, including defect breakdowns, bean counts, and quality assessments. Reports include a verifiable certificate number that recipients can validate on our website.

Yes. Images are processed in real-time and are not stored for AI training purposes. Your analysis history is stored securely in your account and can be deleted at any time. We use industry-standard encryption and security measures to protect your data.

Für Schulung & Ausbildung

Q Grader Schulungsbegleiter

Üben Sie die Defektidentifizierung mit KI-Feedback. Ein Lernwerkzeug für Kaffeeprofis, die ihre Bewertungsfähigkeiten weiterentwickeln.

Schärfen Sie Ihre Defektidentifizierungsfähigkeiten

Die Fähigkeit zur sicheren Identifizierung von Rohkaffee-Defekten erfordert Übung. Ob Sie sich auf die Q Grader-Zertifizierung vorbereiten, neue Teammitglieder einarbeiten oder einfach Ihre Fähigkeiten verbessern – konsequentes Üben mit Feedback ist unerlässlich.

BeanGrader dient als Schulungsbegleiter, der sofortiges KI-Feedback zu Ihren Proben liefert. Üben Sie jederzeit, vergleichen Sie Ihre Bewertungen mit der KI-Analyse und beschleunigen Sie Ihren Lernprozess durch Wiederholung.

Vorteile für die Schulung

Jederzeit üben

Kein Termin mit einem Dozenten nötig. Üben Sie Defektidentifizierung, wann immer Sie Proben und Ihr Smartphone zur Hand haben.

Sofortiges Feedback

Erhalten Sie eine sofortige KI-Analyse zum Vergleich mit Ihrer eigenen Bewertung. Lernen Sie aus dem Vergleich und verfeinern Sie Ihre Fähigkeiten.

Vollständige Defektaufschlüsselung

Sehen Sie die detaillierte Klassifizierung erkannter Defekte. Lernen Sie durch wiederholte Exposition, ähnliche Defekttypen zu unterscheiden.

Fortschritt verfolgen

Behalten Sie einen Verlauf Ihrer Übungssessions. Überprüfen Sie vergangene Analysen und beobachten Sie Ihre Verbesserung im Zeitverlauf.

Schulungsanwendungen

Q Grader Prüfungsvorbereitung

Üben Sie den Rohkaffee-Bewertungsteil der Q Grader-Zertifizierung. Bauen Sie Vertrauen in die Identifizierung aller SCA-definierten Defekttypen auf.

Einarbeitung neuer Mitarbeiter

Schulen Sie Produktions- oder Qualitätsteammitglieder in der Defektidentifizierung. Nutzen Sie die KI-Analyse als Referenz für die Lehre.

Kalibrierungssessions

Einsatz in Teamschulungen zur Kalibrierung der Bewertung innerhalb Ihres Qualitätsteams. Vergleichen Sie menschliche Bewertungen mit der KI-Baseline.

Selbststudium

Selbstlernende können mit beliebigen Rohkaffee-Proben üben. Bauen Sie Ihre Defekterkennungsfähigkeiten in Ihrem eigenen Tempo auf.

Hinweis für Q Grader-Kandidaten

BeanGrader ist als Schulungshilfe konzipiert, nicht als Ersatz für eine formelle Q Grader-Ausbildung. Für die Zertifizierung:

•Absolvieren Sie einen offiziellen Q Grader-Kurs bei einem CQI-lizenzierten Dozenten
•Nutzen Sie BeanGrader, um Ihre Übung zwischen den Sessions zu ergänzen
•Beachten Sie, dass KI-Analysen indikativ sind und von Bewertungen zertifizierter Grader abweichen können
•Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung Ihrer eigenen sensorischen und visuellen Fähigkeiten – KI ist ein Lernbegleiter, keine Krücke

BeanGrader ist ein Schulungswerkzeug, das indikative KI-Bewertungen liefert. Es bietet keine Q Grader-Zertifizierung und ist nicht mit dem Coffee Quality Institute (CQI) verbunden. Für die offizielle Zertifizierung absolvieren Sie einen Q Grader-Kurs bei einem lizenzierten Dozenten.

Beginnen Sie noch heute mit dem Üben

Laden Sie BeanGrader herunter und erhalten Sie 3 kostenlose Analysen. Entwickeln Sie Ihre Defektidentifizierungsfähigkeiten mit KI-gestütztem Feedback.